L’Intelligenza Artificiale non è più riservata alle grandi aziende: anche le PMI manifatturiere possono sfruttarla per restare competitive. Applicazioni come manutenzione predittiva, ottimizzazione della supply chain e knowledge management generano valore immediato. Progetti di successo richiedono obiettivi chiari, analisi della situazione attuale, roadmap agili e coinvolgimento del team. Con il giusto approccio e partner qualificati, l’AI diventa un alleato per innovare, crescere e trasformare le sfide in opportunità di business.

Intervista a Davide Antonello e Martina Daniele, Digital Consultant in AzzurroDigitale

L’Intelligenza Artificiale non è più fantascienza. Quello che fino a pochi anni fa sembrava un privilegio riservato esclusivamente alle grandi multinazionali tecnologiche, oggi rappresenta una leva strategica accessibile anche alle piccole e medie imprese manifatturiere. La domanda non è più “se” adottare l’AI, ma “come” e “quando” farlo per rimanere competitivi in un mercato che evolve a ritmi sempre più accelerati.

Nel panorama manifatturiero italiano, caratterizzato da un tessuto industriale fatto prevalentemente di PMI eccellenti, l’Intelligenza Artificiale sta emergendo come il fattore differenziante capace di trasformare processi consolidati, ottimizzare risorse e aprire nuove opportunità di business. Non si tratta più di una tecnologia del futuro, ma di uno strumento concreto che può generare valore immediato e misurabile.

Ne abbiamo parlato con Martina Daniele e Davide Antonello – Digital Consultant in AzzurroDigitale – che nell’ultimo anno hanno accompagnato alcune aziende manifatturiere nel loro passaggio verso l’integrazione dell’AI nei propri processi. 

Come sottolinea Martina: “Spesso si pensa che l’AI sia una tecnologia riservata solo alle grandi multinazionali, ma non è così. Oggi il punto non è più se adottarla, ma dove e come farlo per restare competitivi.”

Questa evoluzione trova riscontro anche nell’esperienza sul campo di Davide, che aggiunge una prospettiva pratica fondamentale: “L’AI richiede un approccio graduale, step-by-step, con obiettivi realistici e misurabili. Per evitare delusioni e abbandoni precoci, diventa cruciale ritornare al punto di partenza: la definizione chiara degli obiettivi di progetto.”

L’AI in azienda: oltre la teoria

L’intelligenza artificiale applicata al manifatturiero va ben oltre i concetti teorici e le promesse futuristiche. Si tratta di soluzioni concrete che stanno già trasformando il modo di produrre, gestire la logistica e controllare la qualità in migliaia di aziende in tutto il mondo.

Nel contesto manifatturiero, l’AI si manifesta attraverso applicazioni pratiche e immediate che risolvono problemi reali. Dalla manutenzione predittiva che previene fermi macchina costosi, all’ottimizzazione della supply chain che riduce sprechi e tempi morti, fino ai sistemi di controllo qualità automatizzato che garantiscono standard elevati e costanti.

Martina identifica chiaramente le aree di maggior impatto: “Gli ambiti in cui l’AI porta i benefici più rapidi e tangibili sono soprattutto due: la manutenzione predittiva e l’ottimizzazione della supply chain. La manutenzione predittiva è uno degli esempi più significativi di come l’intelligenza artificiale possa generare valore immediato. Integrando l’analisi dei dati storici con quelli raccolti in tempo reale dai sensori, l’AI è in grado di riconoscere i segnali che anticipano un possibile guasto.”

Un esempio concreto di questa applicazione è rappresentato dal software Galvanica Digitale sviluppato da AzzurroDigitale per le imprese galvaniche (ma non solo), che utilizza algoritmi di machine learning per suggerire interventi preventivi e guidare gli operatori nelle procedure più efficaci. Questo approccio consente di ridurre drasticamente i fermi non pianificati e di programmare la manutenzione in modo strategico, con evidenti vantaggi in termini di efficienza operativa e riduzione dei costi.

Ma l’AI nel manifatturiero non si limita agli aspetti più tecnici. Esiste un ambito spesso sottovalutato ma di grande impatto: il knowledge management. Come evidenzia Martina: “Grazie all’AI diventa molto più semplice e veloce raccogliere, organizzare e rendere accessibili informazioni come procedure, specifiche tecniche, regolamentazioni e documentazione. In concreto, significa dare alle persone accesso rapido a ciò che serve per lavorare meglio e prendere decisioni più informate.”

Vantaggi e benefici dell’AI nel manifatturiero

I vantaggi dell’adozione dell’Intelligenza Artificiale nel settore manifatturiero si articolano su multiple dimensioni, creando un effetto moltiplicatore che va ben oltre la semplice automazione di processi singoli.

Sul piano operativo, l’AI permette di raggiungere livelli di efficienza prima impensabili. L’automazione di attività ripetitive e l’ottimizzazione di processi complessi rendono l’intera organizzazione più snella e reattiva. Questo non solo riduce i tempi di inattività e minimizza gli errori, ma libera risorse umane preziose che possono essere reindirizzate verso attività a maggior valore aggiunto.

Martina descrive efficacemente questa trasformazione: “L’AI permette di automatizzare molte attività ripetitive e di ottimizzare processi complessi, rendendo tutto più snello e reattivo. Questo non solo riduce i tempi di inattività, ma permette anche alle persone di concentrarsi su compiti più strategici e creativi, liberandole da attività noiose e riducendo il rischio di errori.”

Dal punto di vista strategico, l’AI offre capacità predittive che trasformano il modo di fare business. L’analisi di grandi quantità di dati storici e in tempo reale permette di anticipare tendenze, identificare opportunità e prevenire criticità prima che si manifestino. Questo si traduce in decisioni più rapide e accurate, che permettono alle aziende di mantenere un vantaggio competitivo significativo.

I benefici si estendono anche alla sfera dell’innovazione e dello sviluppo del business. L’AI fornisce strumenti potenti per comprendere meglio i comportamenti dei clienti e personalizzare l’offerta. Analizzando pattern e preferenze, le aziende possono offrire esperienze sempre più targettizzate, migliorando la soddisfazione e la fidelizzazione della clientela.

Come sottolinea Martina: “L’AI stimola l’innovazione, aiutando a individuare nuove opportunità di mercato e a sviluppare prodotti e servizi che prima sarebbero stati difficili da immaginare. In pratica, chi integra l’AI nei propri processi lavora in modo più efficiente, innova più velocemente e crea valore economico concreto.”

L’impatto dell’Intelligenza Artificiale va quindi oltre l’ottimizzazione del quotidiano: diventa un vero alleato strategico per crescere, innovare e posizionarsi in maniera vincente sul mercato. Le aziende che hanno già intrapreso questo percorso stanno raccogliendo risultati tangibili in termini di riduzione dei costi, aumento della produttività e creazione di nuove opportunità di business.

Primi passi: come avviare un progetto AI

L’avvio di un progetto di Intelligenza Artificiale in ambito manifatturiero richiede un approccio strutturato e metodico, che parta da fondamenta solide e proceda per step incrementali. La tentazione di bruciare le tappe, spinti dall’entusiasmo per le potenzialità della tecnologia, è forte ma può portare a fallimenti costosi e demotivanti.

Davide chiarisce subito il punto di partenza fondamentale: “Quando si avvia un progetto di intelligenza artificiale, così come per qualsiasi altra iniziativa aziendale, il primo passo fondamentale è chiarire gli obiettivi che si vogliono raggiungere. Questa fase è cruciale perché definisce i macro-punti che costituiranno le fondamenta del progetto e guideranno tutte le decisioni successive.”

Analisi AS-IS: fotografare la situazione attuale

Prima di immaginare il futuro, è essenziale comprendere appieno il presente. L’analisi AS-IS rappresenta la fotografia dettagliata della situazione attuale e costituisce il prerequisito per qualsiasi intervento di successo.

Come spiega Davide: “Una volta stabiliti gli obiettivi, è essenziale procedere con un’analisi AS-IS approfondita, mappando tutti i processi coinvolti nel perimetro del progetto. L’obiettivo è comprendere la situazione attuale per avere chiaro il punto di partenza e quantificare il gap da colmare.”

Questa analisi offre un duplice vantaggio strategico: da un lato permette di identificare criticità di processo che potrebbero compromettere l’implementazione dell’AI, dall’altro fornisce una baseline quantitativa per misurare concretamente i benefici ottenuti a progetto completato.

Roadmap agile: iterazioni brevi e risultati tangibili

La pianificazione del progetto deve seguire principi agili, suddividendo l’implementazione in sprint brevi che producano risultati intermedi concreti e misurabili. Questo approccio permette di ottenere feedback continui, validare la direzione intrapresa e apportare correzioni tempestive quando necessario.

Davide enfatizza l’importanza di questo metodo: “L’approccio consigliato è quello di adottare il principio agile degli sprint, spesso sottovalutato ma estremamente efficace: suddividere il progetto in iterazioni brevi che producano deliverable intermedi concreti.”

È fondamentale mantenere sempre chiara la “stella polare” rappresentata dagli obiettivi iniziali, ma essere al contempo flessibili nella definizione del percorso per raggiungerli. Attraverso goal intermedi ben definiti è possibile conseguire vittorie progressive che mantengono alta la motivazione del team e garantiscono risultati tangibili anche durante il percorso di implementazione.

Change management: il fattore umano come chiave del successo

Spesso trascurato ma assolutamente decisivo è il coinvolgimento attivo delle persone che saranno impattate dal progetto. L’AI non sostituisce le competenze umane, ma le amplifica e le potenzia. Per questo è cruciale che tutti i collaboratori coinvolti comprendano il valore del progetto e si sentano parte integrante del cambiamento.

Come sottolinea Davide: “Ingaggiare correttamente il team, comunicando in modo trasparente gli obiettivi e valorizzando il fatto che l’AI rappresenterà un supporto per migliorare il loro lavoro quotidiano, è essenziale per il successo dell’iniziativa.”

Quando le persone comprendono che l’Intelligenza Artificiale non è una minaccia ma uno strumento che renderà il loro lavoro più efficace e gratificante, mostrano maggiore disponibilità e proattività, aumentando significativamente le probabilità di successo del progetto.

Superare le sfide dell’implementazione

L’implementazione dell’AI porta con sé sfide specifiche che è importante riconoscere e affrontare proattivamente. La prima riguarda la maturità digitale dell’organizzazione, che presenta una duplice dimensione: quella delle persone e quella dei sistemi.

Davide identifica chiaramente queste criticità: “La prima sfida riguarda la maturità digitale, che presenta una duplice dimensione: quella delle persone e quella dell’organizzazione. Dal punto di vista delle competenze individuali, il livello di alfabetizzazione digitale può variare significativamente.”

Per colmare eventuali gap conoscitivi è strategico organizzare percorsi formativi mirati che permettano di creare un linguaggio comune all’interno del team. Parallelamente, è essenziale valutare la maturità dell’infrastruttura tecnologica: l’azienda dispone di dati utilizzabili? Questi dati sono facilmente reperibili e in formato digitale?

Un’altra sfida fondamentale riguarda le competenze interne. Come evidenzia Davide: “Ogni progetto di AI necessita di almeno una figura di riferimento interna che possegga una conoscenza tecnica approfondita sul tema. Questa figura funge da ponte tra il know-how esterno acquisito e le esigenze specifiche dell’azienda.”

Infine, le aspettative irrealistiche rappresentano spesso la causa principale del fallimento dei progetti digitali. Davide mette in guardia: “Nell’immaginario collettivo, l’intelligenza artificiale viene percepita come una rivoluzione immediata capace di risolvere ogni problema con un semplice click. La realtà è ben diversa: l’AI richiede un approccio graduale, step-by-step.”

Valorizzare i dati esistenti

La maggior parte delle aziende manifatturiere possiede già una quantità considerevole di dati che rappresenta un patrimonio informativo prezioso per l’avvio di progetti di AI. La sfida principale non consiste nel raccogliere nuove informazioni, quanto nel valorizzare efficacemente i dati già disponibili.

Davide spiega l’approccio corretto: “Il primo passo fondamentale è costituito dalla mappatura completa del patrimonio dati aziendale. Questa fase richiede un’analisi sistematica che identifichi tutti i tipi di dati presenti nell’organizzazione, dalla loro natura alle loro fonti di origine.”

Spesso i dati aziendali sono dispersi in sistemi diversi: dai software gestionali ERP ai sistemi di produzione MES, dai database di customer relationship management ai sensori IoT. Per sfruttare appieno questo patrimonio, diventa necessario integrare e centralizzare le diverse fonti informative, creando un repository unico che funga da punto di accesso centralizzato per tutti i progetti di AI.

È cruciale applicare il principio che la qualità prevale sempre sulla quantità. Come evidenzia Davide: “Non tutti i dati disponibili sono ugualmente utili per l’intelligenza artificiale: è necessario implementare processi di data cleaning che eliminino informazioni duplicate, corrompere o incomplete.”

Le voci degli esperti: un caso pratico di successo

Per comprendere concretamente come l’Intelligenza Artificiale possa essere applicata efficacemente anche in contesti di piccole e medie imprese, è illuminante esaminare un caso pratico recente seguito da Davide presso una PMI manifatturiera del Veneto, F.lli Poli.

Il progetto si è focalizzato sul knowledge management aziendale con l’ambizione di democratizzare e rendere facilmente accessibile la conoscenza interna relativa alle procedure operative e alle best practice di produzione. Come racconta Davide: “L’obiettivo primario era facilitare gli operatori nella ricerca rapida di informazioni rilevanti, permettendo loro di risolvere problematiche già affrontate in passato con maggiore efficacia ed efficienza.”

L’approccio metodologico

Il primo passo è consistito nella mappatura sistematica delle diverse fonti dati presenti in azienda, identificando repository documentali, procedure operative, manuali tecnici e database gestionali. Successivamente, tutti questi dati sono stati consolidati in un data lake centralizzato per garantire un accesso uniforme e strutturato alle informazioni.

Dal punto di vista tecnologico, il cuore del sistema è stato costruito utilizzando la tecnica del Retrieval-Augmented Generation (RAG), che ha permesso di “addestrare” un Large Language Model sui dati specifici dell’azienda. Questo approccio consente al modello di elaborare e comprendere il contenuto della documentazione aziendale, mantenendo al contempo la capacità di generare risposte coerenti e contestualizzate.

I risultati ottenuti

È stato sviluppato e integrato un chatbot direttamente nell’applicativo gestionale esistente, creando un’interfaccia conversazionale intuitiva attraverso cui gli utenti possono porre domande in linguaggio naturale. Il sistema è stato inoltre connesso al database dell’applicativo aziendale, abilitando ricerche intelligenti tra i dati operativi e gestionali.

Come descrive Davide: “Il risultato finale è un assistente digitale intelligente, integrato nell’ecosistema informatico aziendale, capace di rispondere a domande complesse sia sulla documentazione tecnica e procedurale che sullo stato dei progetti gestiti attraverso il software aziendale.”

Questo strumento ha trasformato la ricerca di informazioni da un processo spesso laborioso e time-consuming in un’interazione semplice e immediata, democratizzando l’accesso alla conoscenza aziendale e migliorando significativamente l’efficienza operativa.

AzzurroDigitale: il tuo partner per l’adozione dell’AI in azienda

Un percorso di successo con l’Intelligenza Artificiale richiede competenze specifiche, esperienza consolidata e un approccio metodologico rigoroso. È qui che entra in gioco l’offerta formativa e consulenziale di AzzurroDigitale, che si distingue nel panorama per la capacità di unire competenze tecnologiche avanzate con una profonda conoscenza dei processi aziendali manifatturieri.

Martina sintetizza efficacemente il valore distintivo dell’approccio AzzurroDigitale: “Ciò che distingue AzzurroDigitale è la capacità di unire competenze tecnologiche avanzate con una profonda esperienza nella gestione dei processi aziendali, in particolare nel settore manifatturiero. Non ci limitiamo a fornire conoscenze teoriche sull’intelligenza artificiale: il nostro approccio è pratico, operativo e orientato ai risultati concreti.”

L’approccio consulenziale di AzzurroDigitale non si limita al trasferimento di conoscenze teoriche, ma accompagna concretamente le aziende nella trasformazione dei concetti in risultati misurabili. Quando l’azienda viene affiancata in un percorso di digitalizzazione o implementazione dell’AI, il team impara non solo come funziona la tecnologia, ma soprattutto come può essere applicata ai processi reali, quali vantaggi genera e come integrare l’innovazione senza interrompere le attività quotidiane.

Il metodo formativo è progettato per essere coinvolgente e immediatamente trasferibile. Non vengono insegnati concetti astratti, ma vengono mostrati esempi concreti e casi reali, affinché ogni persona all’interno dell’azienda possa comprendere e applicare subito quanto appreso.

Come conclude Martina: “Per questo un’azienda dovrebbe scegliere AzzurroDigitale: perché offriamo un ponte tra tecnologia e operatività, tra conoscenza e applicazione reale, garantendo che l’investimento in AI si traduca in valore misurabile e vantaggio competitivo.”

L’Intelligenza Artificiale nel manifatturiero non è più una questione di “se”, ma di “quando” e “come”. Le aziende che sapranno cogliere questa opportunità con la giusta metodologia e il supporto di partner qualificati potranno trasformare questa rivoluzione tecnologica in un vantaggio competitivo duraturo e misurabile.

Il futuro del manifatturiero italiano si sta scrivendo oggi, e l’AI rappresenta la penna con cui le imprese più lungimiranti stanno tracciando la loro strada verso il successo.